今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人工智能與人類文明”AI峰會(huì)在京召開,峰會(huì)聚集了來自科研、學(xué)術(shù)、商業(yè)、社會(huì)等各領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,共同探討人工智能的未來趨勢和人類文明發(fā)展進(jìn)步,帶大家一窺未來。
今日頭條創(chuàng)始人、CEO張一鳴在峰會(huì)致辭中說,作為研發(fā)人工智能、使用人工智能的企業(yè),應(yīng)該永遠(yuǎn)恪守一條原則:必須對整個(gè)人類的未來充滿責(zé)任感,充滿善意。
在大會(huì)主題論壇“全球人工智能技術(shù)最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)視覺教授馬毅,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能實(shí)驗(yàn)室教授 Yoav Shoham,以及前金山CEO、源碼資本投資合伙人張宏江先生對技術(shù)前沿領(lǐng)域做出探討。
對于AI技術(shù)的進(jìn)步,馬毅教授表示說:“我覺得任何現(xiàn)象級的事件,背后都有很多因素推動(dòng)。人工智能技術(shù)的發(fā)展,得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、快速計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和新的算法,這三因素相輔相成。”
同時(shí),馬毅教授還分享了關(guān)于信息理論的說法,他認(rèn)為,人類的智慧,將和AI一塊走向未來。
對此,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能實(shí)驗(yàn)室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補(bǔ)充道:“實(shí)際上有了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)支持,才有了AI的技術(shù)。”
前金山CEO、源碼資本投資合伙人張宏江先生,認(rèn)為過去25年里,人類在人工智能方面取得的進(jìn)展,是變革性的。
他說,“在八十年代就有深度學(xué)習(xí),大家都覺得這是一個(gè)很好的推理工具。但是25年前還沒有深度的發(fā)展?,F(xiàn)在和當(dāng)時(shí)發(fā)展的局面已經(jīng)非常不一樣了,因?yàn)槲覀冇泻芏嗟臄?shù)據(jù)來支持深度學(xué)習(xí)。”
最后,關(guān)于人工智能的未來,馬毅教授表示了期待:“人類大腦的進(jìn)化是一種強(qiáng)化性學(xué)習(xí),人類的智慧也是經(jīng)歷過幾十億萬年的進(jìn)化才到今天的,但機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和人類學(xué)習(xí)不一樣,我們現(xiàn)在在考慮怎么把這幾十萬億年的學(xué)習(xí)花十年讓機(jī)器去。其實(shí)我希望在我的有生之年能夠看到這一天。”
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今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人工智能與人類文明”AI峰會(huì)在京召開,峰會(huì)聚集了來自科研、學(xué)術(shù)、商業(yè)、社會(huì)等各領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,共同探討人工智能的未來趨勢和人類文明發(fā)展進(jìn)步,帶大家一窺未來。
今日頭條創(chuàng)始人、CEO張一鳴在峰會(huì)致辭中說,作為研發(fā)人工智能、使用人工智能的企業(yè),應(yīng)該永遠(yuǎn)恪守一條原則:必須對整個(gè)人類的未來充滿責(zé)任感,充滿善意。
在大會(huì)主題論壇“全球人工智能技術(shù)最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)視覺教授馬毅,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能實(shí)驗(yàn)室教授 Yoav Shoham,以及前金山CEO、源碼資本投資合伙人張宏江先生對技術(shù)前沿領(lǐng)域做出探討。
對于AI技術(shù)的進(jìn)步,馬毅教授表示說:“我覺得任何現(xiàn)象級的事件,背后都有很多因素推動(dòng)。人工智能技術(shù)的發(fā)展,得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、快速計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和新的算法,這三因素相輔相成。”
同時(shí),馬毅教授還分享了關(guān)于信息理論的說法,他認(rèn)為,人類的智慧,將和AI一塊走向未來。
對此,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、人工智能實(shí)驗(yàn)室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補(bǔ)充道:“實(shí)際上有了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)支持,才有了AI的技術(shù)。”
前金山CEO、源碼資本投資合伙人張宏江先生,認(rèn)為過去25年里,人類在人工智能方面取得的進(jìn)展,是變革性的。
他說,“在八十年代就有深度學(xué)習(xí),大家都覺得這是一個(gè)很好的推理工具。但是25年前還沒有深度的發(fā)展?,F(xiàn)在和當(dāng)時(shí)發(fā)展的局面已經(jīng)非常不一樣了,因?yàn)槲覀冇泻芏嗟臄?shù)據(jù)來支持深度學(xué)習(xí)。”
最后,關(guān)于人工智能的未來,馬毅教授表示了期待:“人類大腦的進(jìn)化是一種強(qiáng)化性學(xué)習(xí),人類的智慧也是經(jīng)歷過幾十億萬年的進(jìn)化才到今天的,但機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和人類學(xué)習(xí)不一樣,我們現(xiàn)在在考慮怎么把這幾十萬億年的學(xué)習(xí)花十年讓機(jī)器去。其實(shí)我希望在我的有生之年能夠看到這一天。”